فواصل اطمینان آزاد توزیع برای چند ک های جامعه بر اساس آماره های ترتیبی از نمونه مجموعه رتبه دار

thesis
abstract

در این رساله ابتدا روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار معرفی می شود و بر اساس آماره های ترتیبی نمونه مجموعه رتبه دار یک فاصله اطمینان دقیق برای چندک -ام جامعه ساخته می شود. سپس با استفاده از این فواصل اطمینان یک آزمون ناپارامتری دو نمونه ای برای تفاوت چندک بین دو جامعه به دست آورده می شود. یک برآورد نقطه ای، فاصله اطمینان و آزمون فرض آزاد توزیع برای چندک -ام جامعه بر اساس طرح نمونه گیری از زیر مجموعه های به طور جزئی مرتب شده بنا می شود. در نهایت یک استنباط دو نمونه ای آزاد توزیع بر اساس طرح نمونه گیری از زیر مجموعه های به طور جزئی مرتب شده برای پارامتر تغییر مکان بین دو توزیع انجام می شود. نشان داده می شود که طرح نمونه گیری از زیر مجموعه های به طور جزئی مرتب شده در برابر هر خطای رتبه بندی استوار است و کارایی بیشتری نسبت به طرح های رقیب یعنی نمونه مجموعه رتبه دار و نمونه تصادفی ساده در استنباط آماری به دست می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...

full text

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتای...

full text

مشخص سازی توزیع ها بر اساس اندازه اطلاع کولبک-لیبلر آماره های ترتیبی و مقادیر رکورد

در این مقاله با استفاده از اطلاع کولبک-لیبلر آماره های ترتیبی و مقادیر رکورد به مشخص سازی توزیع ها پراداخته می شود. سپس مشخص سازی ها بر پایه اطلاع کولبک-لیبلر و اطلاع شانون برای آماره های ترتیبی و آماره های رکورد بدست آورده می شود.

full text

بازه اطمینان برای چندک های جامعه براساس طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار

روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار اولین بار توسط مک اینتایر ‎(1952)‎ برای افزایش دقت برآورد میانگین محصول مراتع ارائه شد. این روش هنگامی که اندازه گیری دقیق واحد های جامعه مشکل، هزینه بر و زمان بر هستند کاربرد دارد. در واقع اطلاع حاصل از رتبه بندی در مشاهدات نمونه بدست آمده باعث می شود در اغلب موارد برآوردگر های حاصل بر مبنای این طرح نسبت به متناظر آن در نمونه تصادفی ساده با اندازه نمونه یکسان کار...

برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خطا و لاینکس بر اساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در برخی از مسئله های کاربردی، به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این مقاله برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خط...

full text

مقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی

فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023